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    Prognostic Value of Ciculating Pregnancy-Associated Plasma Protein-A (PAPP-A) and Proform of Eosinophil Major Basic Protein (pro-MBP) Levels in Patients with Chronic Stable Angina Pectoris

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    Background: The search for markers to improve risk prediction for individuals at risk of developing serious cardiovascular events is ongoing. New markers of coronary artery disease progression have been identified in recent years, among which, circulating levels of pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A) offer an interesting profile. PAPP-A may play a role in the development of atherosclerotic lesions and represent also a marker of atheromatous plaque instability and extent of cardiovascular disease. PAPP-A has been shown to be a marker of adverse outcome in the acute coronary syndrome. The proform of eosinophil major basic protein (pro-MBP) is the endogenous inhibitor of the proteolytic activity of PAPP-A. PAPP-A levels and PAPP-A/pro-MBP ratio are increased in chronic stable angina (CSA) patients with complex coronary artery stenoses. Little is known however, about the long-term prognostic value of PAPP-A and pro-MBP in “real-life” CSA patients. We sought to assess whether PAPP-A, pro-MBP and PAPP-A/pro-MBP levels predict long-term all-cause mortality in patients with CSA. Methods: We recruited 663 consecutive patients (169 women [25.5 %]; mean age 62.9 ± 9.7 years) undergoing routine diagnostic coronary angiography. Samples for PAPP-A and pro-MBP were taken at study entry. Patients were followed for a median of 8.8 years (interquartile range 3 - 10.6 years). Results: One hundred and six patients (16 %) died during follow-up. On a Cox proportional hazards model, increased PAPP-A concentration (> 4.8 mIU/L) was an independent predictor of the occurrence of all-cause mortality (HR 1.953, 95% CI 1.135-3.360, p = 0.016). Neither pro-MBP nor PAPP-A/pro-MBP ratio were markers of all-cause mortality (p = 0.45 and 0.54, respectively). Conclusions: High PAPP-A levels (> 4.8 mIU/L) showed an association with all-cause mortality during long-term follow-up in patients with CSA. Keywords: PAPP-A, pro-MBP, chronic stable angina, prognosis.Antecedentes: La búsqueda de marcadores para mejorar la predicción de individuos en riesgo de desarrollar eventos cardiovasculares está en marcha. Recientemente se han identificado nuevos marcadores de progresión de la enfermedad coronaria, entre los cuales, la proteína plasmática asociada a embarazo tipo A (PAPP-A) presenta un perfil interesante. PAPP-A podría desempeñar un papel en el desarrollo de las lesiones ateroscleróticas, así como representar un marcador de inestabilidad de placa ateromatosa y extensión de la enfermedad aterosclerótica. Además PAPP-A es un marcador de eventos adversos en el contexto del síndrome coronario agudo. La proforma de la proteína mayor básica eosinofílica (pro-MBP) es un inhibidor endógeno de la actividad proteolítica de PAPP-A. Los niveles de PAPP-A y del cociente PAPP-A/pro-MBP están aumentados en pacientes angina crónica estable que presentan lesiones coronarias complejas en la angiografía. Se desconoce el valor pronóstico a largo plazo de los niveles de PAPP-A y pro-MBP en pacientes con angina crónica estable de la “práctica real”. Se pretendió en este estudio evaluar si los niveles de PAPP-A, pro-MBP y del cociente PAPP-A/pro-MBP predicen la mortalidad por cualquier causa a largo plazo en pacientes con angina crónica estable. Métodos: Reclutamos 663 pacientes consecutivos (169 mujeres [25.5 %]; edad media 62.9 años ± 9.7 años) con angina crónica estable remitidos para angiografía coronaria diagnóstica. Se tomaron muestras para medir PAPP-A y pro-MBP al inicio del estudio. Los pacientes fueron seguidos por una mediana de tiempo de 8.8 años (rango intercuartílico 3 – 10.6 años). Resultados: Ciento seis (16 %) pacientes murieron durante el seguimiento. La concentración de PAPP-A (> 4.8 mIU/L) fué un predictor independiente de la mortalidad por cualquier causa (HR 1.953, 95% CI 1.135-3.360, p = 0.016) en un modelo de riesgos proporcionales de Cox. Ni pro-MBP ni el cociente PAPP-A/pro-MBP fueron marcadores de mortalidad por cualquier causa (p = 0.45 and 0.54, respectivamente). Conclusiones: En el presente estudio, los niveles altos de PAPP-A superiores a 4.8 mIU/L se asociaron con la muerte por cualquier causa a largo plazo en pacientes con angina crónica estable. Palabras clave: Proteína plasmática asociada a embarazo tipo A, proforma de la proteína mayor básica eosinofílica, angina crónica estable, pronóstico

    A simple and fair proposal to improve the performance of the IEEE 802.11e enhanced coordination function

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    A simple and fair proposal to improve the performance of the IEEE 802.11e standard is presented in this paper. Our proposal is accomplished by means of increasing the priority of those queues that have not been able to transmit during certain period of time, depending on the elapsed time waiting to transmit. Results show that this proposal improves the performance of wireless networks using IEEE 802.11e EDCF since low priority queues reduce their waiting time to access the channel and high priority queues are not degraded.8th IFIP/IEEE International conference on Mobile and Wireless CommunicationRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Diagnosis of dyslexia with low quality data with genetic fuzzy systems

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    AbstractFor diagnosing dyslexia in early childhood, children have to solve non-writing based graphical tests. Human experts score these tests, and decide whether the children require further consideration on the basis of their marks.Applying artificial intelligence techniques for automating this scoring is a complex task with multiple sources of uncertainty. On the one hand, there are conflicts, as different experts can assign different scores to the same set of answers. On the other hand, sometimes the experts are not completely confident with their decisions and doubt between different scores. The problem is aggravated because certain symptoms are compatible with more than one disorder. In case of doubt, the experts assign an interval-valued score to the test and ask for further information about the child before diagnosing him.Having said that, exploiting the information in uncertain datasets has been recently acknowledged as a new challenge in genetic fuzzy systems. In this paper we propose using a genetic cooperative–competitive algorithm for designing a linguistically understandable, rule-based classifier that can tackle this problem. This algorithm is part of a web-based, automated pre-screening application that can be used by the parents for detecting those symptoms that advise taking the children to a psychologist for an individual examination

    EECluster: An Energy-Efficient Tool for managing HPC Clusters

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    High Performance Computing clusters have become a very important element in research, academic and industrial communities because they are an excellent platform for solving a wide range of problems through parallel and distributed applications. Nevertheless, this high performance comes at the price of consuming large amounts of energy, which combined with notably increasing electricity prices are having an important economical impact, driving up power and cooling costs and forcing IT companies to reduce operation costs. To reduce the high energy consumptions of HPC clusters we propose a tool, named EECluster, for managing the energy-efficient allocation of the cluster resources, that works with both OGE/SGE and PBS/TORQUE Resource Management Systems (RMS) and whose decision-making mechanism is tuned automatically in a machine learning approach. Experimental studies have been made using actual workloads from the Scientific Modelling Cluster at Oviedo University and the academic-cluster used by the Oviedo University for teaching high performance computing subjects to evaluate the results obtained with the adoption of this tool

    Tarjetas didácticas digitales en cursos introductorios de programación: experiencia piloto y aplicación cliente servidor para seguimiento del aprendizaje

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    Las tarjetas didácticas son un recurso educativo común en la enseñanza de ciertas disciplinas o partes de disciplinas. Un mazo de tarjetas didácticas consiste en una serie de tarjetas que contienen información que debe de ser aprendida. Normalmente contienen una pregunta y una respuesta, en una forma libre: puede tratarse de una pregunta típica, completar una palabra que falta en una frase, reconocer un determinado objeto, una fórmula, etc. El estudiante lee una de las caras de la tarjeta e intenta recordar la respuesta (recuerdo activo). Tras expresar verbalmente o mentalmente la respuesta, la coteja con el dorso de la tarjeta (repaso pasivo). Dependiendo de si la respuesta ha sido correcta o no, el estudiante podría separar el mazo de tarjetas en dos grupos, las que ha respondido correctamente y las que no. Posteriormente, optimizaría su tiempo dedicándose en exclusiva a repasar las tarjetas cuyas preguntas no ha recordado y de nuevo separarlas en los dos grupos mencionados. Este esquema puede perfeccionarse usando más grupos e intercalando las tarjetas de una forma cuidadosa. La aparición de aplicaciones informáticas (móviles, de escritorio y web) han hecho muy manejable este sistema en su vertiente digital, añadiendo prestaciones físicamente imposibles, como tarjetas de más de dos caras o multimedia. La implementación de una herramienta de este tipo abre la puerta a la recopilación de estadísticas de uso, sin embargo las aplicaciones existentes no ofrecen esta prestación a nivel de usuario. En este trabajo se presenta un estudio sobre la adecuación de este recurso didáctico a los estudios de Ingeniería, especialmente en el caso de una asignatura de introducción a la programación. En base a este estudio, se baraja el uso de una solución basada en una arquitectura cliente-servidor que permite recopilar datos de uso, de modo que el docente pueda supervisar el aprendizaje del alumno y este comprobar su ritmo de estudio.SUMMARY -- Flashcards are commonly used studying certain disciplines. A deck of flashcards consists on several paper cards with the information to be learned. Usually a question is on the front side and the free-form answer (a picture, a formula, a word, ...) on the card back. The student reads the front side and tries to remember the answer (active recall). After this, he/she checks the answer on the flashcard back (passive learning). Then the card can be classified as done or pending. Later he/she can choose to devote his/her efforts solely to the failed ones and proceed in the same way with the remaining cards. This procedure can be refined, carefully computing the interval between repetitions of failed cards. Software tools are quite convenient to use digital versions of this kind of resources, decks with a high number of cards can be easily managed and useful cards with more than two sides can be created, even with multimedia content. This tools also open the possibility to the recovery and mining of the information about the student’s learning process, but up to our knowledge, none of the existing ones provide such feature at user level. In this work we present a survey about the flashcards for a introductory Computer Science topic. Due to the excellent results, a client/server based solution that addresses the lack of usage data availability is proposed, in order to provide both teacher and student information about the learning process

    AE-CS: Una herramienta para el análisis exploratorio gráfico de los resultados de los cuestionarios de seguimiento de los estudiantes

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    En la metodología de Tuning se reconoce la importanciasde la recopilación y el análisis sistemático desinformación estadística de indicadores clave y, en particular, de la información derivada de los cuestionarios de los estudiantes. En este estudio se presenta una herramienta informática capaz de analizar las necesidades de aprendizaje del estudiante al comienzo del curso, y de relacionarlas, al final del curso, con las capacidades adquiridas en el mismo. La herramienta AE-CS, actualmente en desarrollo, interpreta los resultados de los cuestionarios y los proyecta en un mapa, donde cada estudiante está posicionado de acuerdo con su perfil de conocimientos, permitiendo al profesor identificar grupos con carencias similares en su formación, segmentar grupos heterogéneos y mostrar la evolución de las competencias adquiridas durante el curso, todo ello sin necesidad de estar familiarizado con las técnicas de estadística e inteligencia artificial empleadas en el desarrollo de la herramienta.Peer Reviewe

    EL TRABAJO EN EL CURSO DE LOS ESTUDIOS EN ESTUDIANTES DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE RIO CUARTO

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    En los últimos años, las relaciones entre la enseñanza superior y el mundo del trabajo se han convertido nuevamente en un tema clave de debate. En la Universidad Nacional de Río Cuarto el grueso de los alumnos proviene de familias acomodadas y la mayor parte dedica su tiempo exclusivamente al estudio. No obstante, existe también un grupo de alumnos que compatibiliza estudio y trabajo. Nuestro interés en esta ponencia está, justamente, en focalizar la atención en este grupo de estudiantes de carreras de ingeniería que estudian y trabajan simultáneamente. La recolección de los datos fue realizada por el Laboratorio de Monitoreo de Inserción de Graduados (MIG). Se administró un cuestionario a 1300 estudiantes de la Facultad de Ingeniería que, entre otros aspectos, capta datos relativos a las trayectorias laborales. Los resultados indican que un 53% de los alumnos manifestó haber trabajado al menos una vez desde el inicio de los estudios. El restante 47% nunca ha trabajado. Mirando el tipo de empleo a los que acceden estos estudiantes se aprecia que la mayoría son contratos temporales o trabajos independientes, en general de corta duración y no vinculados estrechamente con la carrera que estudian. En términos de discusión, parece pertinente analizar las repercusiones de la situación de este grupo de alumnos en sus trayectorias académicas

    EECluster: An Energy-Efficient Tool for managing HPC Clusters

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    High Performance Computing clusters have become a very important element in research, academic and industrial communities because they are an excellent platform for solving a wide range of problems through parallel and distributed applications. Nevertheless, this high performance comes at the price of consuming large amounts of energy, which combined with notably increasing electricity prices are having an important economical impact, driving up power and cooling costs and forcing IT companies to reduce operation costs. To reduce the high energy consumptions of HPC clusters we propose a tool, named EECluster, for managing the energy-efficient allocation of the cluster resources, that works with both OGE/SGE and PBS/TORQUE Resource Management Systems (RMS) and whose decision-making mechanism is tuned automatically in a machine learning approach. Experimental studies have been made using actual workloads from the Scientific Modelling Cluster at Oviedo University and the academic-cluster used by the Oviedo University for teaching high performance computing subjects to evaluate the results obtained with the adoption of this too

    Role of gaseous giants in the dynamical evolution of terrestrial planets and water delivery in the habitable zone

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    In this research, we study the effects of a single giant planet on the dynamical evolution of water-rich embryos and planetesimals, located beyond the snow line of systems around Sun-like stars, in order to determine what kind of terrestrial-like planets could be formed in the habitable zone (HZ) of these systems. To do this, we carry out N-body simulations of planetary accretion, considering that the gas has been already dissipated from the disc and a single giant planet has been formed beyond the snow line of the system, at 3 au. We find that a giant planet with a value of mass between Saturn mass and Jupiter mass represents a limit from which the amount of water-rich embryos that move inward from beyond the snow line starts to decrease. From this, our research suggests that giant planets more massive than one Jupiter mass become efficient dynamical barriers to inward-migrating water-rich embryos. Moreover, we infer that the number of these embryos that survive in the HZ decreases significantly for systems that host a giant planet more massive than one Jupiter mass. This result has important consequences concerning the formation of terrestrial-like planets in the HZ with very high water content and could provide a selection criterion in the search for potentially habitable exoplanets in systems that host a gaseous giant around solar-type stars.Instituto de Astrofísica de La Plat
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